El futuro de la moda: del diseño al merchandising, cómo la tecnología está remodelando la industria (1)

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Una mirada a la evolución de la industria de la moda y hacia dónde la está llevando la tecnología, desde vestidores AR / VR hasta telas inteligentes que cambian la temperatura y más.

Según el consenso de analistas de la industria de CB Insights, el sector de la moda se estima en más de $ 3 billones para fines de la década y es también una de las industrias más grandes del mundo.

Y hoy, la tecnología de la moda está creciendo a un ritmo más rápido que nunca.

Los robots que cosen y cortan telas, los algoritmos de inteligencia artificial que predicen las tendencias de estilo, los espejos de realidad virtual en los vestidores y una variedad de otras innovaciones muestran cómo la tecnología está automatizando, personalizando y acelerando el espacio de la moda.

En este informe, nos sumergimos en las tendencias que remodelan cómo se diseñan, fabrican, distribuyen y comercializan nuestra ropa y accesorios.

Diseño de producto

La tecnología está automatizando al diseñador de moda

Las marcas de moda de todos los tamaños y especialidades están utilizando la tecnología para comprender a los clientes mejor que nunca.

A medida que esos esfuerzos de recopilación de datos se vuelvan más sofisticados, la inteligencia artificial remodelará el enfoque de las marcas para el diseño y desarrollo de productos, con un enfoque en predecir lo que los clientes querrán usar a continuación.

Fuera de la moda, los fabricantes ya están utilizando IA para generar prototipos listos para usar para productos que van desde piezas de aviones hasta equipos de golf. Se espera que el software de diseño generativo sea un mercado de $ 44.5 mil millones para 2030, según el consenso de analistas de la industria de CB Insights.

LA IA SE CONVIERTE EN EL DISEÑADOR

Google ya ha probado las aguas del diseño de moda de IA impulsado por el usuario con Project Muze, un experimento que implementó en asociación con la plataforma de moda con sede en Alemania Zalando en 2016.

Fuente: Project Muze

 

El proyecto capacitó a una red neuronal para comprender colores, texturas, preferencias de estilo y otros «parámetros estéticos», derivados del Informe de tendencias de moda de Google, así como datos de diseño y tendencias obtenidos por Zalando.

A partir de ahí, Project Muze utilizó un algoritmo para crear diseños basados ​​en los intereses de los usuarios y alineados con las preferencias de estilo reconocidas por la red.

Amazon también está innovando en esta área. Un proyecto de Amazon, dirigido por investigadores con sede en Israel, utilizaría el aprendizaje automático para evaluar si un artículo es «elegante» o no.

Otro, de la división de I + D de Amazon Lab126 en California, usaría imágenes para aprender sobre un estilo de moda en particular y crear imágenes similares desde cero.

Si eso suena a «moda rápida de Amazon», es porque probablemente lo sea. En 2017, el gigante del comercio electrónico patentó un sistema de fabricación para permitir la confección de prendas bajo demanda. La tecnología podría usarse para respaldar su línea Amazon Essentials o los proveedores en la red logística de Amazon.

Por supuesto, los resultados del diseño de IA libre de humanos no siempre están listos para la pasarela. Muchos diseños creados para los usuarios del Proyecto Muze de Google eran garabatos y garabatos que no se podían usar, mientras que algunos informes sobre la iniciativa Amazon Lab126 calificaron los resultados del diseño como «crudos».

Además, el uso de algoritmos para generar ropa ha fracasado en ocasiones. En 2019, por ejemplo, se reveló que varios vendedores de camisetas en línea estaban implementando bots para raspar imágenes (debajo de las cuales la gente había comentado «Quiero esto en una camiseta» o similar) y subiéndolas a los mercados de ser producido y vendido bajo demanda. Esto generó rápidamente críticas y acusaciones de violación de derechos de autor y robo de propiedad intelectual.

Sin embargo, la brecha entre los diseños desarrollados por IA y los creados por humanos se está cerrando. En abril de 2019, un “diseñador” de inteligencia artificial llamado DeepVogue ocupó el segundo lugar en la general y ganó el premio People’s Choice Award en la competencia internacional de innovación en diseño de moda de China. El sistema, diseñado por la firma de tecnología con sede en China Shenlan Technology, utiliza el aprendizaje profundo para producir diseños originales extraídos de imágenes, temas y palabras clave importadas por diseñadores humanos.

La consultora de diseño Synflux, con sede en Tokio, también ha estado utilizando IA para crear diseños innovadores en un proyecto llamado Algorithmic Couture. El equipo, formado por diseñadores e ingenieros de software, creó una herramienta que crea ropa personalizada en una serie de pasos.

Primero, el software escanea un cuerpo en 3D para capturar sus proporciones. Luego, los algoritmos de aprendizaje automático analizan los datos recopilados para generar patrones de prendas destinados a reducir el desperdicio de telas. En el último paso, los diseñadores modelan estos patrones 2D utilizando software de diseño asistido por computadora (CAD) y producen patrones de moda que se pueden usar para coser prendas de vestir.

Un ejemplo de un diseño de vestido generado por el software de Synflux. Fuente: Dezeen

 

El enfoque de Synflux se concibe como la entrega de diseños personalizados que van más allá de la división típica de tamaños pequeños, medianos y grandes, con un desperdicio de tela minimizado, ya que el software optimiza el diseño para cada cliente.

Se necesita más I + D antes de que las marcas puedan confiar en diseñadores que solo utilizan IA. Pero la inteligencia artificial actual ya está ayudando a las marcas a crear e iterar sus diseños más rápidamente.

CÓMO LA IA ESTÁ INFLUYENDO EN LAS MARCAS

En 2018, Tommy Hilfiger anunció una asociación con IBM y el Fashion Institute of Technology. El proyecto, conocido como «Reimagine Retail», utilizó herramientas de IA de IBM para descifrar:

  • Tendencias de la industria de la moda en tiempo real
  • Sentimiento del cliente en torno a los productos Tommy Hilfiger y las imágenes de la pasarela
  • Resurgir temas en patrones, siluetas, colores y estilos de tendencia

El conocimiento del sistema de inteligencia artificial se devolvió a los diseñadores humanos, que podrían usarlo para tomar decisiones de diseño informadas para su próxima colección.

 

«Reimagine Retail fue un poderoso ejemplo de lo que sucede cuando la moda se asocia con un líder tecnológico global para promover innovaciones desafiantes». – Michael Ferraro, director del FIT / Infor DTech Lab

Stitch Fix ya está a la vanguardia de la moda impulsada por la inteligencia artificial con sus prendas de “diseño híbrido”. Estos se crean mediante algoritmos que identifican tendencias y estilos que faltan en el inventario de Stitch Fix y sugieren nuevos diseños, basados ​​en combinaciones de colores, patrones y textiles favoritos de los consumidores, para la aprobación de los diseñadores humanos.

La compañía detalla cómo funciona (que se muestra a continuación) en el “Tour de algoritmos” en su sitio web.

Fuente: Stitch Fix

La compañía ha dicho que las piezas diseñadas por IA tienen un desempeño comparable en las ventas de «guardián» a las prendas de sus proveedores de marcas de moda. Probablemente se deba a que Stitch Fix tiene una gran cantidad de datos de clientes que informan a su inteligencia artificial, gracias a su modelo de negocio basado en suscripción y centrado en la retroalimentación.

«Estamos especialmente preparados para hacer esto», dijo Eric Colson, director de algoritmos de Stitch Fix. “Esto no existía antes porque no existían los datos necesarios. Un Nordstrom no tiene este tipo de datos porque la gente se prueba cosas en el probador y no sabes qué no compraron ni por qué. Tenemos este acceso a datos excelentes y podemos hacer mucho con ellos «.

El diseño no es la única área en la que Stitch Fix está poniendo en práctica las iniciativas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. La compañía emplea un equipo de más de 120 personas para supervisar los algoritmos de aprendizaje automático que se utilizan para informar todo, desde el estilo del cliente hasta la logística y la gestión de inventario.

Según Colson, la compañía ya está obteniendo un retorno de la inversión de sus inversiones en inteligencia artificial, incluido un aumento de los ingresos, una disminución de los costos y una mayor satisfacción del cliente. Stitch Fix reportó ingresos netos de $ 1.7 mil millones en 2020, un aumento del 11% año tras año.

A medida que avancen más y más programas de “asistencia” de IA, ayudarán a las marcas a tomar decisiones estratégicas más inteligentes en torno al desarrollo de productos y nuevas líneas de negocio.

Las plataformas de diseño 3D como CLO también facilitan la modificación de diseños sobre la marcha. Estos permiten a las marcas utilizar información de inteligencia artificial en tiempo real para modificar las modas hasta el momento en que llegan a producción.

A continuación, ilustramos cómo la tecnología está automatizando al diseñador de moda, a medida que los estilos se vuelven más personalizados e influenciados por las señales digitales.

De manera similar a la iniciativa Lab126 de Amazon y al Project Muze de Google, los científicos de UC San Diego y Adobe han delineado una forma para que la IA aprenda el estilo de un individuo y cree imágenes personalizadas generadas por computadora de nuevos elementos que se ajusten a ese estilo.

El sistema podría permitir a las marcas crear ropa personalizada para una persona basándose únicamente en su compromiso con el contenido visual.

A un nivel más macro, también podría permitir a una marca predecir tendencias de moda más amplias basándose en datos históricos de toda su base de usuarios. En última instancia, las predicciones podrían usarse para guiar el diseño de un producto o una etiqueta completa.

La próxima era de la moda tiene que ver con la personalización y la predicción. Con más y más datos, los algoritmos se convertirán en cazadores de tendencias, prediciendo (y diseñando) lo que sigue de una manera que nunca ha sido posible.

True Fit , por ejemplo, cerró una ronda Serie C de $ 55 millones en 2018 para llevar su financiamiento de capital total a $ 102 millones. La plataforma de big data de la compañía facilita capacidades como el descubrimiento de moda impulsado por inteligencia artificial y recomendaciones de ropa y calzado de ajuste exacto.

Con más de 100 millones de usuarios registrados, la plataforma utiliza datos de transacciones para determinar las preferencias del cliente que «personalizan mejor todos los puntos de contacto del recorrido del consumidor» para las marcas, según el CEO William R. Adler.

Virtusize , otra empresa que aprovecha la tendencia del ajuste inteligente, permite a los compradores en línea comprar el tamaño correcto, ya sea midiendo la ropa en su armario o comparando marcas y estilos específicos con los suyos.

Virtusize afirma que, al eliminar la incertidumbre sobre el tamaño y el ajuste, puede aumentar los valores promedio de los pedidos en un 20% y disminuir las tasas de devolución en un 30%. La empresa con sede en Japón cuenta entre sus clientes con Balenciaga y Land’s End, así como con Zalora, una tienda de moda online líder en Asia.

En última instancia, las preferencias del consumidor guiarán todos los aspectos del proceso de diseño y producción.

Plataformas como True Fit pueden ayudar a identificar los tipos de materiales que prefieren los compradores, o incluso identificar qué tan importantes son las condiciones de abastecimiento y fabricación para un comprador único.

 

Por: InsightsPulse

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